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BRB研究组

[研究组介绍]
      BRB研究组隶属于福州大学决策科学研究所和福州大学服务外包与软件设计实验室, 位于福州大学旗山校区数计中楼201室, 负责老师是王应明教授傅仰耿博士.
      BRB研究组中"BRB"的含义是"Belief Rule-Base", 源于英国曼彻斯特大学杨剑波教授提出的RIMER方法, 因研究组组建之初是以RIMER方法起步, 故以此命名. 目前, BRB研究组的主要研究内容包括: 置信规则库推理(参数优化问题、结构优化问题、实际应用问题)、证据理论(证据冲突问题、证据合成优化)、数据挖掘(特征选择、分类问题、聚类问题)等.
      BRB研究组的成员主要以硕士研究生为主, 兼括参与校级、省级、国家级大学生创新计划项目的本科生和毕业设计的本科生, 如果您希望参与到研究组中与大家一起学习成长, 请通过E-Mail与研究组中的负责老师联系.(联系前请仔细阅读注意事项

[研究组动态]
      2016-03-05    苏群、王韩杰顺利通过硕士论文答辩
      2015-01-28    杨隆浩、余瑞银顺利通过硕士论文答辩

[研究组成员]
团队成员:张   婕, 2016级硕士研究生       苏曼娜, 2016级硕士研究生
李   敏, 2015级硕士研究生       林燕清, 2015级硕士研究生
吴伟昆, 2014级硕士研究生       方志坚, 2014级硕士研究生        刘莞玲, 2014级硕士研究生
毕业成员:余瑞银, 2012级硕士研究生       叶青青, 2011级本科生
苏   群, 2013级硕士研究生       王韩杰, 2013级硕士研究生

[研究组方向]
      置信规则库推理, 证据理论, 数据挖掘

[研究组成果]
  1. 郑晶, 王应明, 王韩杰. 基于置信规则库的应急方案调整方法[J]. 信息与控制, 已录用.
  2. Long-Hao Yang, Ying-Ming Wang, Qun Su, Yang-Geng Fu, Kwai-Sang Chin.Multi-attribute search framework for optimizing extended belief rule-based systems,Information Sciences, Information Sciences, 2016, 370-371: 159-183. [PDF]
  3. 吴伟昆, 傅仰耿, 苏群, 吴英杰, 巩晓婷. 基于GDA的置信规则库参数训练的集成学习方法[J/OL]. 计算机科学与探索, 网络优先出版
  4. 方志坚,杨隆浩,傅仰耿,陈建华. 基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法[J]. 南京大学学报(自然科学),2016,04:672-681.
  5. 叶青青,杨隆浩,傅仰耿,陈晓聪. 基于改进置信规则库推理的分类方法[J]. 计算机科学与探索,2016,05:709-721. [PDF]
  6. Wang Ying-Ming, Yang Long-Hao, Fu Yang-Geng, Chang Lei-Lei, Chin Kwai-Sang, Dynamic rule adjustment approach for optimizing belief rule-base expert system, Knowledge-based Sustems, 2016, 96: 40-60. [PDF]
  7. Chang Lei-Lei, Zhou Zhi-Jie, You Yuan, Yang Long-Hao, Zhou Zhi-Guo, Belief rule based expert system for classification problems with new rule activation and weight calculation procedures, Information Sciences, 2016, 336: 75-91. [PDF]
  8. 苏群, 杨隆浩, 傅仰耿, 等. 基于BK树的扩展置信规则库结构优化框架[J]. 计算机科学与探索, 2015, 10(2): 257-267. [PDF]
  9. 杨隆浩, 蔡芷铃, 黄志鑫, 等. 基于置信规则库推理的出租车乘车概率在线预测方法[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(8): 985-994. [PDF]
  10. 王韩杰, 杨隆浩, 傅仰耿, 等. 专家干预下置信规则库参数训练的差分进化算法[J]. 计算机科学, 2015, 42(5): 88-93. [PDF]
  11. 杨隆浩, 王晓东, 傅仰耿. 基于关联系数标准差融合的置信规则库规则约简方法[J]. 信息与控制, 2015, 44(1): 21-28. [PDF]
  12. 王应明, 杨隆浩, 常雷雷, 等. 置信规则库规则约简的粗糙集方法[J]. 控制与决策, 2014, 29(11): 1943-1950. [PDF]
  13. 傅仰耿, 杨隆浩, 吴英杰. 面向复杂评价模型的证据推理方法[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(4): 313-326. [PDF]
  14. 杨隆浩, 傅仰耿, 吴英杰, 等. 面向最佳决策结构的置信规则库结构学习方法[J]. 计算机科学与探索, 2014, 8(10): 1216-1230. [PDF]
  15. 杨隆浩, 傅仰耿, 巩晓婷. 置信规则库参数学习的并行差分进化算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2014, 45(1): 30-36. [PDF]
  16. 吴伟昆, 杨隆浩, 傅仰耿, 等. 基于加速梯度求法的置信规则库参数训练方法[J]. 计算机科学与探索, 2014, 8(8): 989-1001. [PDF]
  17. 余瑞银, 杨隆浩, 傅仰耿. 数据驱动的置信规则库构建与推理方法[J]. 计算机应用, 2014, 34(8): 2155-2160. [PDF]
  18. 苏群, 杨隆浩, 傅仰耿, 等. 基于变速的置信规则库参数训练方法[J]. 计算机应用, 2014, 34(8): 2161-2165. [PDF]
  19. 傅仰耿, 吴英杰, 王一蕾, 等. 基于证据推理的ACM/ICPC集训队员选拔评价方法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2013, 41(6): 1023-1034.[PDF]
  20. 傅仰耿, 巩晓婷, 吴英杰. 基于证据推理面向生命周期的可信软件评估[J]. 南京师大学报(自然科学版), 2013, 36(1): 133-141. [PDF]
  21. 傅仰耿, 巩晓婷, 张玺霖, 等. Dempster证据合成法则的通用实现方法[J]. 计算机科学, 2012, 39(12): 181-184. [PDF]

[大学生创新计划项目]
      项目名称:基于置信规则库推理的医疗数据挖掘研究
      项目组长:2011级 叶青青
      项目成员:2012级 陈晓聪, 2012级 潘隆
      指导老师:傅仰耿
      项目时间:2014年05月-2015年05月
      项目级别:国家级
      项目成果:
  1. 面向多属性分类问题的置信规则库推理算法;
  2. 期刊论文一篇《基于改进置信规则库推理的分类方法》;
  3. 结题成绩优秀; (入选第八届全国大学生创新创业年会)

      项目名称:大数据下的个性化信息推荐系统
      项目组长:2010级 蔡芷铃
      项目成员:2010级 林冠淘, 2011级 黄志鑫, 2011级 何星
      指导老师:傅仰耿
      项目时间:2013年06月-2014年05月
      项目级别:国家级
      项目成果:
  1. 大数据下出租车乘车推荐算法;
  2. 期刊论文一篇《基于置信规则库推理的出租车乘车概率在线预测方法》;
  3. 结题成绩良好;

      项目名称:区间证据推理的若干算法及其应用研究
      项目组长:2010级 张立群
      项目成员:2008级 林乔威, 2008级 庄严, 2010级 郭海南
      指导老师:傅仰耿
      项目时间:2012年04月-2014年05月
      项目级别:国家级
      项目成果:
  1. 基于D-S证据理论的区间证据推理系统;
  2. 期刊论文一篇《基于加速梯度求法的置信规则库参数训练方法》;
  3. 结题成绩优秀; (入选第七届全国大学生创新创业年会)

[牛人文集]
[开源程序]
[联系方式]
E-Mail: BRBteam[at]163.com

数据最后更新时间:2016/08/30 18:08 by More026